Machine Learning com Python
Do zero ao primeiro modelo: NumPy, Pandas, scikit-learn e redes neurais, com projetos práticos.
Visão geral
Aprenda Machine Learning na prática, sem depender de matemática pesada logo de cara. O curso começa pela base de dados (NumPy, Pandas e Matplotlib), passa pelos modelos clássicos de regressão, classificação e agrupamento com scikit-learn, ensina a avaliar um modelo de forma honesta (métricas, overfitting e validação cruzada) e fecha com redes neurais e um projeto completo de reconhecimento de dígitos manuscritos. Cada aula tem exercícios em três níveis. A ideia é sair do curso sabendo montar, avaliar e melhorar um modelo por conta própria, e com a base que vai ser usada nos próximos cursos de visão computacional e robótica.
Pré-requisitos
- Python Básico (variáveis, condicionais, laços, listas, dicionários e funções)
- Python 3.10 ou mais novo instalado, com pip funcionando
- Matemática de ensino médio (não precisa de cálculo avançado)
Conteúdo do curso
4 módulo(s) · 11 aula(s) · 198 min no total